近日，Circular Genomics作为全球领先的环状RNA（circRNA）生物标志物在精准神经病学和精神病学领域的领导者，宣布通过其诊断加速器（DxA）计划获得了阿尔茨海默病药物发现基金会（ADDF）的 25 万美元投资。该资金将支持Circular Genomics对其circRNA血液生物标志物进行进一步研究，用于诊断和预测阿尔茨海默病（AD）的疾病进程。
Circular Genomics正在开发首个利用环状RNA（circRNA）潜力的血液检测方法，以实现对复杂神经和精神疾病（如阿尔茨海默病）的个性化诊断和治疗。这项名为“环状RNA血液标志物的阿尔茨海默病特异性和敏感性分析”的投资，将用以支持与圣路易斯华盛顿大学医学中心神经基因组学与信息学中心主任Carlos Cruchaga博士合作开展的研究。该项目将进一步研究环状RNA生物标志物的潜力，以改善阿尔茨海默病的诊断，并特别将其与其他痴呆症区分开来，帮助患者及其医疗服务提供者将诊断的不确定性转化为清晰的认知。
Nikolaos Mellios 博士
Circular Genomics 联合创始人兼首席科学官
“我们很荣幸获得阿尔茨海默病药物发现基金会（ADDF）的这笔投资。我们将继续推进一系列基于环状RNA的工具，以满足对阿尔茨海默病等神经系统疾病进行可靠诊断和预后的需求。与目前基于蛋白质的生物标志物相比，这些工具具有多项优势。由于阿尔茨海默病的复杂性，准确诊断和治疗颇具挑战，容易导致误诊或诊断延误，从而延长患者及其家属的痛苦。我们的目标是改变患者的诊断和治疗过程，实现更早发现、更合理的患者分层，以及更个性化的疾病临床管理。”
Carlos Cruchaga 博士
圣路易斯华盛顿大学
医学中心神经基因组学与信息学中心主任
“环状RNA生物标志物为提高诊断准确性和推进阿尔茨海默病的个性化治疗提供了一种令人兴奋且前景广阔的方法，因为它们可能比目前基于蛋白质的生物标志物具有更多优势。我期待与Circular Genomics合作，推进这项创新技术，通过更早、更准确的诊断，改善有患阿尔茨海默病风险个体的治疗效果。”
Howard Fillit 博士
ADDF 联合创始人兼首席科学官
“Circular Genomics的工作代表了我们需要的那种创新科学，以改变我们如何检测和诊断阿尔茨海默病，通过投资这种易于获取且可扩展的生物标志物技术，我们的目标是加速更早、更准确的诊断，这是迈向精准治疗阿尔茨海默病的关键一步，以确保在正确的时间为正确患者提供正确的治疗。”
DxA是一项价值1亿美元的全球研究计划，旨在加速开发生物标志物和诊断工具，以帮助检测和诊断阿尔茨海默病及相关痴呆症。
关于Circular Genomics
Circular Genomics是环状 RNA 精准医疗工具、数据和诊断的世界领先开发者，专注于精准神经学和心理学。凭借环状RNA的独家许可和创新技术，环状基因组致力于重塑重度抑郁症和其他神经和精神疾病（如阿尔茨海默病、帕金森病和双相情感障碍）的护理标准。初期产品包括用于评估和为个体患者定制最佳治疗方案的检测方法，从而实现更加个性化和有效的护理。欲了解更多详情，请访问www.circulargenomics.com。
关于 阿尔茨海默病药物发现基金会（ADDF）
由Leonard A. Lauder和Ronald S. Lauder于 1998年创立的阿尔茨海默病药物发现基金会致力于迅速加速预防、治疗和治愈阿尔茨海默病的药物发现。ADDF是唯一一家专门致力于资助阿尔茨海默病药物研发的公共慈善机构，采用风险慈善模式支持学术界和生物技术行业的研究。ADDF将首个阿尔茨海默病PET扫描（Amyvid®）和血液检测（PrecivityAD®）推向市场，并在推动强大且多样化的药物研发管线方面发挥了关键作用。通过捐赠者的慷慨解囊，ADDF已向21个国家的765个阿尔茨海默病药物发现项目、生物标志物项目和临床试验拨款超过 3.7亿美元。欲了解更多信息，请访问：http://www.alzdiscovery.org/
关于诊断加速器（DxA）
2018年7月成立的诊断加速器是一个价值1亿美元的全球研究计划，由包括ADDF联合创始人 Leonard A. Lauder、比尔·盖茨、杰夫·贝索斯、麦肯齐·斯科特、杜比家族、查尔斯和海伦·斯卡夫基金会、额颞叶退化协会等合作伙伴共同发起，旨在开发用于早期检测阿尔茨海默病及相关痴呆症的新型生物标志物。
这项研究计划致力于加速开发经济实惠且易于获取的生物标志物，用于诊断阿尔茨海默病及相关痴呆症，并推动更精准治疗的临床发展。通过转化研究奖项和获得行业专家的咨询支持，该计划将挑战、协助并资助学术界和工业界的研究界，开发新型外周和数字生物标志物。
关于华盛顿大学的神经基因组学与信息学中心（NGI）
NGI成立于2020年，旨在通过深入分析人类样本的分子特征，识别神经系统疾病的新生物标志物、因果关系和可药物靶点。NGI的研究人员采用数据驱动的方法，将多组织和多组学数据与人工智能/机器学习相结合，以理解阿尔茨海默病、帕金森病、中风和其他神经退行性疾病涉及的生物学过程，从而实现个性化生物标志物和治疗。