美国东部时间2026年9月22日，Circular Genomics宣布与数字神经标志物公司 Altoida 展开合作，将前者的血液circRNA生物标志物平台与后者的AI驱动Digital NeuroMarker™平台结合，探索阿尔茨海默病（AD）的多模态精准诊断模式。
双方希望将两类互补信息结合：一方面通过血液circRNA分子特征反映神经退行性疾病的生物学变化，另一方面通过数字化测试评估患者的认知和功能变化，用于早期识别、患者分层及长期监测。
按照目前规划，患者可首先完成约10分钟的自主数字认知评估，随后对有需要的人群进行circRNA血液检测，以进一步确认疾病相关的生物学变化。双方还计划开展真实世界研究，首批试点预计于2026年晚些时候启动。
此次合作也延续了Circular Genomics在阿尔茨海默病circRNA标志物方向的布局。其此前公布的 Nature Medicine 研究显示，一组血液circRNA特征能够在临床症状出现前数年预测阿尔茨海默病向症状期进展，并提供与amyloid和tau标志物互补的信息。
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Circular Genomics CEO Paul Sargeant表示：“阿尔茨海默病检测和精准神经医学的未来，不会建立在单一生物标志物之上，而是要将互补的生物学信号与认知功能评估结合起来。”
他指出，CircPath™平台能够从神经退行性疾病的生物学层面提供新的观察窗口，与Altoida的数字表型能力结合，有望进一步支持药物研发和更早期的个体化诊疗。
Altoida CEO Marc Jones也表示：“生物学和功能回答的是两个不同但同样关键的问题：患者体内正在发生哪些疾病相关的生物学过程，以及这些变化正在如何影响患者的日常生活。”
双方希望通过联合研究疾病生物学与功能变化，为临床试验患者分层、疗效评估以及未来可规模化的一线诊疗模式积累证据。
此次合作也进一步拓展了circRNA生物标志物的应用场景。通过与数字认知评估结合，circRNA检测不再局限于提供单一分子层面的信息，而是有望与功能性指标共同用于疾病早期识别、患者分层和长期监测。
对于阿尔茨海默病这类复杂疾病而言，分子生物学变化与认知功能变化往往需要结合评估。此次合作所探索的多模态路径，也为circRNA生物标志物进一步融入临床工作流程提供了新的应用思路。